图片浏览器，看看尺寸，取取颜色，随便用用
在head中增加相关引用
1 | <link rel="stylesheet" href="./niib.css"> |
或者
1 | <link rel="stylesheet" href="./niib.min.css"> |
然后选择一个div作为容器，通过下面的js代码生成ImageBrowser（下面例子中ic为容器div的id）
1 | var ib = new MTImageBrowser('ic'); |
一年一度的愚人节，只要是机构（无论商业盈利与否），一般都不会放过，如同今年的stackoverflow的Top Secret……
一开始我是懵逼的，印象中昨天还是正常显示的页面，怎么突然就变成了高密了……而且打开其他的问题，也是这样的情况……
最后是通过去掉了这个奇怪的样式搞掂了（其他人我不知道他们是如何解决的……）：
问题是，今天已经是4月2日了，不是1日啊？！想了一下，应该是没有考虑时区——我这边虽然是4月2日，但人家那边的服务器所在时区还在过“愚人节”呢 -_-|||
感觉他们犯了一个比较低级的错误……
作为一家通过互联网提供服务的机构，一般情况下，任何运营活动，因为存在时间限制，必须考虑时区的限制；除非你是由于某种特别的原因，需要故意“犯错”。
dfelf项目中，猜测是poppler的底层原因，导致PDF转图片时，会存在不同OS下，输出的图片不能通过checksum进行大小比较确保一致性。
所以只能通过其他方法来看看两张图片的相似度，如果相似度高（即差异度在容忍的范围内），则认为两张图片是一样的。
相似度度量指标有好多，python下有人实现了各种度量指标，项目名为sewar；该项目当前已实现的度量指标如下：
考量了下，貌似MSE和SSIM比较常用，所以项目中就用了这两个度量指标。
因为$ RMSE = \sqrt{MSE} $，所以就不考RMSE了。
因为MSE和SSIM都比较好实现，我就没有用sewar了。
图片的数据为$ {x}\times{y} $的矩阵，每个点由(r, g, b)组成（这里先简化，忽略掉alpha），计算MSE，需要把
$$ MSE = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n{(Y_i-\hat{Y_i})^2} $$
调整为
$$ MSE = \frac{1}{x\times{y}}\sum_{i=0..x, j=0..y}{(P_{i,j}-\hat{P_{i,j}})^2} $$
而SSIM的计算公式为：
$$ SSIM(x, y) = \frac{(2\mu_{x}\mu_{y}+c_{1})(2\sigma_{xy}+c_{2})}{(\mu_{x}^{2}+\mu_{y}^{2}+c_{1})(\sigma_{x}^{2}+\sigma_{y}^{2}+c_{2})} $$
SSIM我直接用skimage.metrics.structural_similarity，没有自己写了，懒~
有时候想不起来了，方便自己查阅 >_<
